CVE-2026-120833
labbench before 0.46.1 Deserialization of Untrusted Data via read() Pickle Auto-Dispatch
CVSS 3.1Medium
8.5/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновите labbench до версии 0.46.1.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
В библиотеке labbench обнаружена уязвимость десериализации ненадёжных данных, приводящая к выполнению произвольного кода.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Функции read() и read_relational() передают любые файлы с расширениями .p или .pickle в pandas.read_pickle, ориентируясь исключительно на расширение файла. Злоумышленник может подготовить вредоносный файл данных или архив, загрузка которого пользователем с помощью этих функций приводит к атаке.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Выполнение произвольного кода при загрузке специально сформированного файла данных или архива пользователем через уязвимые функции.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (7)
- github.comhttps://github.com/usnistgov/labbench/pull/32
- github.comhttps://github.com/usnistgov/labbench/commit/ac9b9b18cba67cb8e85eb563b6bb7dc1092b4c54
- github.comhttps://github.com/usnistgov/labbench/blob/0.46.0/src/labbench/_data.py#L1664-L1666
- github.comhttps://github.com/usnistgov/labbench/blob/0.46.1/ChangeLog.md
- pypi.orghttps://pypi.org/project/labbench/0.46.1/
- github.comhttps://github.com/usnistgov/labbench
- www.vulncheck.comhttps://www.vulncheck.com/advisories/labbench-before-0.46.1-deserialization-of-untrusted-data-via-read-pickle-auto-dispatch
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-120833: labbench before 0.46.1 Deserialization of Untrusted Data via read() Pickle Auto-Dispatch. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-120833
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_120833,
title = {{CVE-2026-120833: labbench before 0.46.1 Deserialization of Untrusted Data via read() Pickle Auto-Dispatch}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-120833}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}