CVE.futuretools
NVD NIST
CVE-2026-119328

Immich: Unauthenticated filesystem path injection (arbitrary directory write + recursive delete) in the machine-learning service

CVSS 3.1Medium
6.5/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновить микросервис Immich machine-learning до защищенной версии и ограничить права учетной записи процесса в ОС.

01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ

Инъекция путей файловой системы в микросервисе Immich machine-learning позволяет неаутентифицированно создавать и рекурсивно удалять каталоги.

02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ

Микросервис machine-learning принимает недоверенные файловые пути без надлежащей валидации и канонизации, допуская запись файлов в произвольные директории и рекурсивное удаление системных каталогов.

03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

Нарушение целостности файловой системы хоста или контейнера и DoS сервиса распознавания из-за уничтожения файлов.

04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ

Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках

05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)

06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК

Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:

Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-119328: Immich: Unauthenticated filesystem path injection (arbitrary directory write + recursive delete) in the machine-learning service. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119328
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_119328,
  title = {{CVE-2026-119328: Immich: Unauthenticated filesystem path injection (arbitrary directory write + recursive delete) in the machine-learning service}},
  author = {{CVE Futuretools}},
  year = {2026},
  howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119328}},
  note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}