CVE-2026-119209
pypdf: Possible large memory usage when parsing cross-reference streams
CVSS 3.1Medium
7.1/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновите библиотеку pypdf до версии 6.21.3 или выше.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
Чрезмерное потребление памяти в pypdf при разборе потоков перекрестных ссылок (cross-reference streams) в PDF-документах.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Обработка потоков с завышенным количеством записей, цепочек /Prev и сжатых данных многократно увеличивает объем разбираемых структур, а отрицательные значения /Index обходят существующий лимит.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Отказ в обслуживании (DoS) из-за исчерпания оперативной памяти при открытии вредоносного PDF-файла.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-119209: pypdf: Possible large memory usage when parsing cross-reference streams. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119209
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_119209,
title = {{CVE-2026-119209: pypdf: Possible large memory usage when parsing cross-reference streams}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119209}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}