CVE.futuretools
NVD NIST
CVE-2026-119209

pypdf: Possible large memory usage when parsing cross-reference streams

CVSS 3.1Medium
7.1/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновите библиотеку pypdf до версии 6.21.3 или выше.

01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ

Чрезмерное потребление памяти в pypdf при разборе потоков перекрестных ссылок (cross-reference streams) в PDF-документах.

02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ

Обработка потоков с завышенным количеством записей, цепочек /Prev и сжатых данных многократно увеличивает объем разбираемых структур, а отрицательные значения /Index обходят существующий лимит.

03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

Отказ в обслуживании (DoS) из-за исчерпания оперативной памяти при открытии вредоносного PDF-файла.

04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ

Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках

05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)

06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК

Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:

Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-119209: pypdf: Possible large memory usage when parsing cross-reference streams. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119209
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_119209,
  title = {{CVE-2026-119209: pypdf: Possible large memory usage when parsing cross-reference streams}},
  author = {{CVE Futuretools}},
  year = {2026},
  howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119209}},
  note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}