CVE.futuretools
NVD NIST
CVE-2026-119208

pypdf: Possible long runtimes/large memory usage for encrypted PDF files

CVSS 3.1Medium
7.1/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновить библиотеку pypdf до версии 6.21.3 или выше.

01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ

Чрезмерное потребление памяти и процессорного времени при чтении количества страниц в зашифрованных PDF.

02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ

При запросе количества страниц зашифрованного документа библиотека pypdf доверяет неподтвержденному значению /Count из дерева страниц вместо обхода самого дерева, даже после успешной расшифровки.

03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

Отказ в обслуживании (DoS): поддельное значение /Count позволяет злоумышленнику вызвать аномальное потребление CPU и исчерпание доступной оперативной памяти процесса.

04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ

Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках

05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)

06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК

Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:

Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-119208: pypdf: Possible long runtimes/large memory usage for encrypted PDF files. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119208
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_119208,
  title = {{CVE-2026-119208: pypdf: Possible long runtimes/large memory usage for encrypted PDF files}},
  author = {{CVE Futuretools}},
  year = {2026},
  howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119208}},
  note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}