CVE-2026-119204
pypdf: Possible large memory usage when parsing page tree
CVSS 3.1Medium
7.1/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновить библиотеку pypdf до версии 6.21.4 или выше.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
Аномальный расход оперативной памяти при парсинге дерева страниц с множеством общих ресурсов.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Механизм уплощения дерева страниц копирует словарь страницы и наследуемые записи ресурсов без лимита на общий бюджет записей документа, приводя к лавинообразному выделению памяти на специально сформированных структурах.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Отказ в обслуживании (DoS): исчерпание доступной оперативной памяти (OOM) и аварийное завершение процесса приложения.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-119204: pypdf: Possible large memory usage when parsing page tree. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119204
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_119204,
title = {{CVE-2026-119204: pypdf: Possible large memory usage when parsing page tree}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-119204}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}