CVE-2026-118090
WordPress MasterStudy LMS plugin <= 3.7.55 - PHP Object Injection vulnerability
CVSS 3.1Medium
8.8/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновить плагин MasterStudy LMS до версии выше 3.7.55.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
Плагин MasterStudy LMS для WordPress подвержен внедрению PHP-объектов (PHP Object Injection) из-за небезопасной десериализации пользовательских данных. Уязвимость позволяет аутентифицированному пользователю нарушить целостность системы или добиться RCE.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Точка входа — обработчики входящих параметров плагина MasterStudy LMS (версии <= 3.7.55), доступные пользователям с минимальными правами уровня Subscriber. Неочищенные входные строки передаются непосредственно в функцию unserialize(), допуская инициализацию произвольных классов.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Исполнение цепочек свойств (POP chains) в контексте веб-сервера: удаленное выполнение произвольного кода (RCE), модификация или удаление файлов, манипуляция базами данных сайта.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
Точные диапазоны версий не зафиксированы в источниках
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (1)
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-118090: WordPress MasterStudy LMS plugin <= 3.7.55 - PHP Object Injection vulnerability. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-118090
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_118090,
title = {{CVE-2026-118090: WordPress MasterStudy LMS plugin <= 3.7.55 - PHP Object Injection vulnerability}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-118090}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}