CVE-2026-113791
pypdf: Possible large memory usage when parsing content streams
CVSS 3.1Medium
6.0/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ПАТЧ ДОСТУПЕН: ВЕРСИЯ 6.21.0
Обновите библиотеку pypdf до версии 6.21.0 или выше.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
Чрезмерное потребление оперативной памяти при разборе потоков контента в pypdf приводит к DoS.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Парсер потоков PDF-документов в pypdf до версии 6.21.0 неэффективно обрабатывает последовательности из множества мелких операций в Content Streams.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Обработка специально сформированного PDF-файла вызывает исчерпание памяти процесса (OOM) и отказ в обслуживании приложения.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
py-pdfpypdf
все ранние➔Fix: 6.21.0
——
>= 0➔Fix: 6.21.0
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-113791: pypdf: Possible large memory usage when parsing content streams. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-113791
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_113791,
title = {{CVE-2026-113791: pypdf: Possible large memory usage when parsing content streams}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-113791}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}