CVE.futuretools
NVD NIST
CVE-2026-107391

music-metadata: MP4 stsd sample-entry size==0 causes a synchronous infinite loop (DoS) — unreleased regression on master

CVSS 3.1Medium
6.2/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ПАТЧ ДОСТУПЕН: ВЕРСИЯ 11.16.0
Используйте стабильный релиз music-metadata 11.16.0 или выше; официальные релизы 11.14.0 и ранее не содержали уязвимого кода.

01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ

Синхронный бесконечный цикл в парсере MP4-контейнеров music-metadata, вызывающий DoS. Дефект присутствовал только в ветке разработки master.

02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ

В парсере MP4 stsd атомов нулевой размер sample-entry блокирует смещение курсора StsdAtom.get, в то время как цикл продолжает выполняться по внешнему счетчику entry_count.

03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

Полная блокировка event loop в Node.js, неконтролируемый рост таблицы дескрипторов, исчерпание RAM и аварийная остановка процесса.

04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ

Borewitmusic-metadata
все ранние➔Fix: 11.16.0
——
>= 0➔Fix: 11.16.0

05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)

06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК

Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:

Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-107391: music-metadata: MP4 stsd sample-entry size==0 causes a synchronous infinite loop (DoS) — unreleased regression on master. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-107391
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_107391,
  title = {{CVE-2026-107391: music-metadata: MP4 stsd sample-entry size==0 causes a synchronous infinite loop (DoS) — unreleased regression on master}},
  author = {{CVE Futuretools}},
  year = {2026},
  howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-107391}},
  note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}