CVE-2026-103000
pypdf: Possible large memory usage when retrieving alphabetical page labels
CVSS 3.1High
8.7/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ПАТЧ ДОСТУПЕН: ВЕРСИЯ 6.19.0
Обновите библиотеку pypdf до версии 6.19.0 или выше.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
Уязвимость DoS из-за чрезмерного потребления памяти в библиотеке pypdf при обработке алфавитных меток страниц.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Специально сформированный PDF-документ передает аномально большие значения алфавитных меток, вынуждая модуль pypdf/_page_labels.py бесконтрольно генерировать гигантские строки при запросе меток.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Переполнение оперативной памяти (OOM) и полный отказ в обслуживании (DoS) сервиса, обрабатывающего входные PDF-документы.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
py-pdfpypdf
все ранние➔Fix: 6.19.0
——
>= 0➔Fix: 6.19.0
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-103000: pypdf: Possible large memory usage when retrieving alphabetical page labels. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-103000
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_103000,
title = {{CVE-2026-103000: pypdf: Possible large memory usage when retrieving alphabetical page labels}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-103000}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}