CVE.futuretools
FAQ
NVD NIST
CVE-2026-102996

pypdf: Possible large memory usage when parsing font data

CVSS 3.1High
8.7/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ПАТЧ ДОСТУПЕН: ВЕРСИЯ 6.18.1
Обновите зависимость pypdf до версии 6.18.1.

01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ

Парсер шрифтов библиотеки pypdf уязвим к перерасходу оперативной памяти и DoS при обработке специфических PDF-документов.

02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ

Метод Font._collect_tt_t1_character_widths в pypdf/_font.py обрабатывает избыточные элементы массива /Widths для шрифтов TrueType и Type1, выходя за рамки лимита в 256 символов.

03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ

Выделение избыточного объема памяти и отказ в обслуживании (DoS) процесса при извлечении текста или парсинге файла.

04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ

py-pdfpypdf
все ранние➔Fix: 6.18.1
——
>= 0➔Fix: 6.18.1

05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (4)

06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК

Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:

Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2026-102996: pypdf: Possible large memory usage when parsing font data. URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-102996
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2026_102996,
  title = {{CVE-2026-102996: pypdf: Possible large memory usage when parsing font data}},
  author = {{CVE Futuretools}},
  year = {2026},
  howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2026-102996}},
  note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}