CVE-2022-45847
WordPress Countdown Widget plugin <= 3.1.9.1 - Cross-Site Request Forgery (CSRF) leading to Cross-Site Scripting (XSS)
CVSS 3.1Medium
6.1/ 10.0
Опубликовано
Обновлено
В атаках
Не зафиксировано
Публичный PoC
Отсутствует
Анализ подготовлен:CVE Futuretools Threat Intelligence
Верификация: MITRE CVE List · CISA KEV · NIST NVD
ОФИЦИАЛЬНЫЙ ПАТЧ НЕ ОПУБЛИКОВАН
Обновите плагин WordPress Countdown Widget до версии выше 3.1.9.1 либо удалите его при отсутствии вендорского патча.
01 // ТЕХНИЧЕСКАЯ СУТЬ УЯЗВИМОСТИ
Отсутствие валидации nonce-токенов в плагине WordPress Countdown Widget приводит к CSRF. Уязвимость позволяет принудительно внедрить вредоносный JavaScript-код от лица администратора.
02 // АНАТОМИЯ АТАКИ И ДЕФЕКТ ЛОГИКИ
Плагин WordPress Countdown Widget версий до 3.1.9.1 включительно не проверяет CSRF-токены в обработчиках административных действий, позволяя выполнять несанкционированные операции с сохранением полезной нагрузки XSS.
03 // СИСТЕМНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Хранимая XSS-атака и компрометация учетной записи администратора при переходе по специально подготовленной ссылке.
04 // МАТРИЦА ЗАТРОНУТЫХ ПАКЕТОВ
WPAssist.meWordPress Countdown Widget
все ранние➔Патч не выпущен
05 // ПЕРВОИСТОЧНИКИ И БЮЛЛЕТЕНИ (1)
06 // ЦИТИРОВАНИЕ ДАННЫХ И ИСТОЧНИК
Для включения аналитической карточки в отчёты по безопасности, матрицы рисков или исследовательские публикации используйте стандартизированный формат цитирования:
Библиографическая ссылка (Plain text)
CVE Futuretools (2026). Анализ уязвимости CVE-2022-45847: WordPress Countdown Widget plugin <= 3.1.9.1 - Cross-Site Request Forgery (CSRF) leading to Cross-Site Scripting (XSS). URL: https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2022-45847
BibTeX формат (LaTeX)
@misc{cve_futuretools_cve_2022_45847,
title = {{CVE-2022-45847: WordPress Countdown Widget plugin <= 3.1.9.1 - Cross-Site Request Forgery (CSRF) leading to Cross-Site Scripting (XSS)}},
author = {{CVE Futuretools}},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://cve.futuretools.ru/cve/CVE-2022-45847}},
note = {Оперативный инженерный анализ киберугроз}
}